雙向直流電源在眾多領域的廣泛應用，對其控制精度與動態性能提出了嚴苛要求，一系列先進控制策略應運而生。
其中，模型預測控制(MPC)備受關注。MPC 通過建立雙向直流電源的數學模型，預測系統未來的行為。在每個控制周期內，基于預測結果求解優化問題，得出最優控制輸入。例如，在電池儲能系統與電網之間的雙向能量轉換場景中，MPC 可根據電網實時需求、電池荷電狀態等因素，精準控制雙向直流電源的功率流向與大小，既能實現高效的能量管理，又能降低電流諧波，提升電能質量。
滑模變結構控制也是常用策略。它通過設計滑模面，使系統狀態在滑模面上滑動，具有對系統參數變化和外部干擾不敏感的優點。在雙向直流電源中，當面臨負載突變等情況時，滑模變結構控制能迅速調整控制信號，維持輸出電壓或電流的穩定。以電動汽車雙向充放電裝置為例，該控制策略可保障在不同充電模式切換及車輛行駛過程中負載頻繁變化時，雙向直流電源穩定運行，避免過壓、過流等問題。
此外，自適應控制策略也發揮著重要作用。由于雙向直流電源在實際運行中，參數可能隨溫度、老化等因素變化，自適應控制能實時在線估計系統參數，并相應調整控制參數，確保系統性能始終處于最佳狀態。如在分布式發電系統中，雙向直流電源連接不同類型的發電設備與儲能裝置，自適應控制可根據設備特性的變化，自動優化控制策略，提高能源轉換效率與系統穩定性。
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